近期,国内某985高校量子材料实验室成功部署了中科曙光 “超智融合” 解决方案,为长期困扰科研人员的算力不足和操作复杂等难题,找到了解决途径。
量子材料具有独特的物理特性,不仅是量子计算和量子通信发展的基础,在新能源、医疗健康、消费电子等领域也展现出了广阔的应用前景。
然而,量子材料研究过程高度复杂,传统实验手段往往难以揭示其特性,更多地依赖数字模拟进行研发。当模拟包含数千乃至数万个原子的材料体系时,计算规模会急剧增大,对计算设施能力提出极高要求。
此前,该高校量子材料实验室的科研工作,就深受原有计算平台低性能和操作复杂的制约。如:1、作业提交流程繁琐,同类计算任务需要重复操作,耗时费力且难以监控资源使用情况;2、受限于网络传输速度,单个计算结果文件下载往往需要数小时,严重影响研究进度;3、本地计算资源有限,普通工作站难以支撑大型模拟软件的运行需求;4、平台操作复杂,非IT专业人员使用门槛较高。
针对这些问题,中科曙光 “超智融合” 方案通过深度整合高性能计算与人工智能的技术与服务,实现了数据、算法、业务、设施层面的超算与智算融合,并依托国产计算平台构建了强大的计算设施和高速网络,显著提升了量子材料模拟和预测的准确性与效率。
同时,曙光方案集成了智能化的集群管理系统,涵盖智能调度平台、资源配额管理和计费管理等功能,使科研人员无需本地部署大型软件即可开展大规模计算任务。
而针对批量同类型作业,曙光方案提供直观图形化操作界面,支持快速任务提交、实时进度监控和结果查看,极大提升了科研工作效率。
而为确保系统发挥最佳性能,曙光特别组建了专业服务团队,提供从系统安装调试、性能优化到操作培训的全方位技术支持服务。通过定期系统评估和维护,保障曙光平台的稳定运行,使科研人员无需专业IT背景也能顺畅地完成计算作业提交,为科研工作提供持续可靠的算力支持。
曙光方案还提供了良好的主流 AI 生态兼容性,其中 “存、算、传” 紧耦合设计,还极大地提高了量子材料模拟计算的稳定性与效率。浸没相变液冷等节能技术,更使能耗较传统风冷技术降低约 30%。
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