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向新!向绿!新智认知激发玻璃行业“新质生产力”

今年全国两会上,政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列为2024年十大工作任务之首。作为推动行业高质量发展的内在要求,发展新质生产力…

今年全国两会上,政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设加快发展新质生产力”列为2024年十大工作任务之首。作为推动行业高质量发展的内在要求,发展新质生产力正成为企业新一轮竞争中抢占战略制高点的关键。

在安徽蚌埠,以新一代信息技术为核心驱动的智能工厂展现出澎湃“向新力”。某新能源材料有限公司是国内最早从事超白压延光伏玻璃研发生产与销售的企业之一,今年1月,公司上线运行新智认知智能工厂项目,实现生产效率提高60.9%%,产品不良比例下降50%,能源利用率提升10%,投入产出率从90%提升至98%,交出一份关于新质生产力的高分“答卷”。

向新!

玻璃工厂开始“打明牌”

走进玻璃车间,生产线上的机械臂正在有规律地来回摆动。一块块光伏玻璃,从原片生产,到磨边、钢化、镀膜等精细工序变为成品,直至入库,所有流程的数据及变化都可以一屏统览”。

“以前这些车间数据主要靠人力巡检统计,不仅工作量大,还容易出现信息滞后、偏差等问题。” 车间负责人介绍,“智能工厂项目上线后,设备生产质量能耗等各种管理数据全面透明化,当前固化炉耗电量多少、产能较上周上升还是下降、哪条产线看似饱和,实际上有大量的待机时间?生产过程一目了然。”

在让设备“开口说话”的同时,新智认知智能工厂项目进一步辅助企业在不断的变化中做出正确的决策,从生产管理人员精益生产,到设备管理人员现场维护,再到能耗管理的优化管控,以此完成一场从单点赋能到系统赋能的有力实践

“车间里的每一台设备,都可以从系统上看到它的编号、当前任务、负责人、物料、已完成工作量等信息,通过数据分析,能够得出设备的工程状态、利用率等分析信息,及时给出针对性解决方案。”据车间工程师介绍,此前通过查看历史数据的特殊波动调整了空压机的运行参数,让整个产线显著降低成本,这意味着公司在保证产品质量的同时更具市场竞争优势。

基于大数据可视化、AI数据应用分析及工业互联网等新技术,新智认知打通整个生产运营的业务流程,实现MES系统与 ERP 的数据对接,将零散的、不可见的生产运营数据“孤岛”变为统一的、透明的工业数据集合,实时洞察生产状况帮助企业提高设备的高可用性改善不安全行为和不规范行为改善能源管理现状不断提升精益化管理

“我们累计采集了8条原片生产线和7条深加工生产线的设备数据,以及水、电、温度、空压机、天然气等229项能源设备数据,数据准确率达100%。”新智认知项目负责人表示,围绕生产经营过程中1973个指标的优化,助力实现生产流程透明化产能透明化产供销一体化

一个流水线上的瑕疵,一条产能变化的曲线,一则设备运行的告警……产业与智能的结合,就在这样一个个跳跃的数据中,组成了越来越清晰的智能图景。如今,该玻璃企业单线日产量提升40%以上,原片平均成品率由85%提升至88%,单日原片总产量已突破18.9万平方米,再创历史新高,实现了“小投入、大提效”目标。

向绿!

低碳“节”尽所能

众所周知,玻璃企业是典型的“高”耗能生产企业,窑炉、退火炉、钢化炉等一系列的高耗能设备是能源消耗的大户,期间还会造成大量的二氧化碳排放,给环境带来负担,企业面对着政府严峻的能源指标监控和高成本的投入双重压力。

为了解决企业高能耗的现状,新智认知利用智能化能源管理系统,实现了日常用电用水用气在线监测自动分析用能异常预警等各方面能力,为企业进一步优化用能、精细管理提供有效的数据支撑,帮助降低能耗,节省成本。

“能碳管理系统在数据采集上十分精细,不仅能精确处理各个产线上的数据还覆盖到产线上各台设备,便于我们随时掌握碳排放总量、节能量、减碳量等数据详情,并开展预测性维护。”相关负责人介绍,基于该数据平台,公司还通过健全碳排放管理体系、能源管理体系,采用节能高效的工艺装备等举措,持续深挖“节碳点”,为智能化低碳发展提供源源动力。

2024年,该企业正式获评国家级绿色工厂,顺利入围安徽省安全生产标准化二级企业名单,在全市优化营商环境推深“双招双引”促进民营经济高质量发展大会上,荣获2023年度蚌埠市制造业企业20强称号。

发力攀峰。如今,智能化转型已成为传统行业发展的“必答题”,在无垠的中国大地之上,新智认知坚持科技引领、创新驱动,聚合产业力量,致力为更多企业照亮确定性的前路,在数字经济的赛道上更加行稳致远。

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力龙1

作者: 力龙1

加快形成新质生产力!

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