思迈特：大模型加持下，智能BI如何引领行业变革？(2)

目前，微软、思迈特等厂商所开发是智能BI，几乎都在过去BI的仪表盘和报表基础之上新增了一种或多种数据分析能力，例如时间计算、归因分析、数据预测、数据解释等。

以归因分析为例，在思迈特白泽产品中，需要查找某个月份合同金额异常的原因，只要向它问询，就会给出可能的原因：

在具体应用中，某证券公司在经营分析会上，发现仪表盘上的异常指标，直接询问思迈特白泽，就可实现对异常指标进行进一步的分析和探查。

由此可以看出，智能BI正在让BI从简单的描述性+少量的诊断性，走向深入的诊断性+结合内外部知识的指示性，甚至直接给业务人员、管理人员开出“处方”。

当然，除了这三点，在企业客户对数据安全越来越关注的当下，智能BI在权限控制上同样出色，其中思迈特白泽产品通过对接统一数据模型进行数据权限控制，满足金融级数据权限控制，加上对大模型私有化部署的支持，企业对数据安全不再有后顾之忧。

02、“产品力”背后，是AI+BI的多重门槛

强化产品力，大模型正在给BI行业带来新的增长曲线，甚至正在成为未来市场的主要增长动力。但是，AI+BI又并非一件“人人可以跟风”的事，存在客观上的门槛。

综合下来，这导致了一个结果：BI行业原本就十分激烈的竞争会更加白热化，难以维持稳态格局，一些厂商正在借AI+BI的机遇实现弯道超车，这不仅为国内厂商提供了一个逆袭国际老牌厂商的机会，同时也让一些厂商能够凭借智能BI的独特优势，在行业中占据更有利的地位。

前者，国外已经发展多年的BI厂商逐步被国内厂商所赶超，在《中国商业智能和分析软件市场跟踪报告，2023H2》中，目前BI 市场 TOP 10分别为帆软、微软、百度、SAP、思迈特、永洪、浪潮、Salesforce、IBM、亿信华辰，这表明市场已经从单一的国外厂商主导转变为国内外厂商共同竞争的局面。特别值得一提的是，在前10厂商中，目前只有微软与思迈特已推出直接的智能BI产品，并且在信创产业大背景下，国内厂商优势则更为凸显，各因素叠加，成为搅动行业格局的重要原因。

后者，同样在IDC的这份报告中，各厂商的增速与排名并不匹配，市场与马太效应相去甚远，如增速最快的为总体排名第五、中国BI厂商排名第二的思迈特，其以45.7%的增长率排名行业第一，远超其他同行，是市场平均水平的12倍以上。而这种强劲表现，恰恰与智能BI的发展密不可分。

分析这种行业格局的变化趋势，做好智能BI的几个门槛逐一显露出来——既然是AI+BI，那么“AI”、“BI”、“+”一个都不能少。

1、“AI”——大模型只是AI运用到BI的一次进阶

智能BI，首先必须建立在长期的“智能”融合上。

增长迅猛的思迈特，很早就开始了对AI的前瞻性布局，2019年其在行业内首次实现AI与数据分析的融合，并基于自主研发的自然语言分析(NLA)实现了对话式分析功能，随后又在业界率先发布了将AI融合到数据分析中的ABI平台，然后才有2023年将大模型技术和BI产品结合推出对话式分析大模型版本，最终促成了白泽的出现。