思迈特：大模型加持下，智能BI如何引领行业变革？

“超级人工智能将在‘几千天内’降临。”

最近，OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼在社交媒体罕见发表长文，预言了这一点。之前，很多专家预测超级人工智能将在五年内到来，奥特曼的预期，可能让这个数字变得更加乐观。

超级人工智能，即Artificial Super Intelligence，ASI，指智慧程度远超人类的人工智能，奥特曼认为，“它能够真正学习任何数据的分布模式”，“产生任何数据分布底层规则。”

“数据”成为ASI这个人类愿景的关键词，而在通往ASI这条路上，越来越多与数据高度相关的工具或应用正在实现快速发展，这其中就包括在企业内深度挖掘数据价值、支撑数据分析的商业智能（BI），其进展，与AI应对数据的能力演进同频共振。

在中国，根据前瞻产业研究院的数据，预计到 2029 年，中国商业智能软件市场规模将超过30亿美元，未来 5 年市场年复合增长率(CAGR)达到20%左右。

然而，BI价值被广泛认可，但长期以来面临的“产品力”难题也不容忽视，例如高度的专业性导致企业内部人群覆盖度不足（只有特定人群才有能力使用），以及BI输出能力有限，包括报表形式单一、数据分析深度不足等。

这时候，正通往ASI、处在高速发展中的AI，找到了用武之地。

从ANI(狭义人工智能，包括各类助手)到AGI（通用人工智能，目前的探索）最终到ASI，AI对数据的理解、价值挖掘是一个越来越深入的过程，在千行百业逐步实现场景驱动价值，最终走向奥特曼的预言。以大模型为代表的AI与BI结合的智能BI，成为这其中的典型代表、注解。

以聊天式BI（ChatBI）为主要外在表现形式，智能BI正成为众多厂商追捧的方向。例如思迈特在8月初发布的基于AI Agent的新一代智能BI，Smartbi AIChat 白泽，一款如同ChatGPT聊天式交互就能实现数据分析的便捷高效的工具。

在大模型的加持下，BI的“产品力”正迎来新的突破。

01、智能BI，强化BI“产品力”

从产品视角看，大模型与BI结合带来的“升级”价值体现为多个方面。

1、使用门槛不断降低

智能BI以对话式BI面向业务人员，业务需求不再需要通过数据分析师甚至IT工程师“翻译”，而直接可以满足和实现。以思迈特白泽产品体验为例，简单的指令就能获得想要的柱状图：

没有拖拽组件、创建仪表盘和报告，更加直观、灵活和高效。

2、呈现形式不断丰富

智能BI能够自动生成更多类型的图表和报告，从而帮助用户更好地理解数据。

例如，思迈特白泽产品能够以自然语言调用Pyecharts 所有 30+图形组件，如柱图、饼图等，还能对标题、图例等进行调整。

在智能BI下，用户可以探索与开发更多的展现形式，业务支持与数据挖掘会变得更加有效。

3、数据分析的客户价值不断强化

如果说交互简单、输出形式丰富还只是数据分析产品的“外在”，那么数据准确性则是产品能够给客户带来价值的核心所在。