发挥数据最大价值先进存力加速AI下个时代到来--新质生产力网

2024年过半，AI战场已逐步转向多模态大模型与具身智能领域，人们对于AI时代的想象，也已不再局限于单一的超级软件，而是期待通过数字世界的创新与突破，真正改变物理世界。

9月26日，由国家地方共建人形机器人创新中心指导，36氪主办的2024具身智能大会以“让AI通向物理世界”为主题，在上海开幕，来自工程院、人工智能研究院等权威机构的专家学者、AI新锐力量代表厂商、产业从业者及投资人齐聚一堂。曙光存储受邀出席大会，并发表主题演讲，立足AI产业发展中数据存储关键挑战，分享曙光存储的技术创新与深度实践。

中科曙光存储产品事业部运营总监石静在演讲中表示：“在AI三要素中，数据价值日益凸显，数据集的大小与质量影响着模型智能程度，数据的读写时间则决定训推效率，这一方面凸显了数据存储的产业价值，但同时也为存储系统带来全新挑战。”

随着多源多模数据的激增，超大规模数据的预处理效率成为首要挑战。此外，在训练过程中，如何缩短数据海量小文件读写时间，减少Checkpoint耗时，最大化发挥计算资源利用率，进一步为AI训练“提速提效”，成为大模型快速发展的关键。

立足大模型产业“加速”关键需求，曙光存储研发创新，打造以新一代ParaStor分布式全闪“智存”产品为底座的AI存储解决方案。该方案单集群支持多模态数据完整开发生命中后期，具备千亿级文件存储与智能管理能力。同时ParaStor还采用业界首创五级加速方案，可将AI训推整体表现提升超20倍，为智能时代的大模型训推提速提供坚实存力支撑。